SEO im KI-Zeitalter (GEO)

Die Art, wie Menschen online nach Informationen suchen, verändert sich. Statt sich ausschließlich durch klassische Suchergebnisse zu klicken, erhalten Nutzer zunehmend direkt formulierte Antworten von KI-gestützten Systemen. Für Unternehmen entsteht dadurch eine zentrale Frage: Wie bleibt eine Website sichtbar, wenn Informationen nicht mehr nur über Rankings, sondern auch über generierte Antworten gefunden werden?

Hier setzt Generative Engine Optimization (GEO) an. GEO erweitert die klassische Suchmaschinenoptimierung um Maßnahmen, die Inhalte für KI-basierte Such- und Antwortsysteme verständlich, relevant und vertrauenswürdig machen. Bewährte SEO-Grundlagen bleiben bestehen, werden jedoch um neue Anforderungen wie thematische Autorität, klare Informationsstrukturen und nachweisbare Expertise ergänzt.

Dieser Beitrag zeigt, wie SEO und GEO zusammenspielen, welche Faktoren im KI-Zeitalter wichtiger werden und wie Unternehmen ihre Inhalte auf die veränderte Suche ausrichten können.

Das Wichtigste im Überblick

• Google AI Overviews verändern die klassische Suchergebnisseite grundlegend.
• ChatGPT, Perplexity und Microsoft Copilot entwickeln sich zu wichtigen Informationsquellen.
• GEO (Generative Engine Optimization) erweitert klassisches SEO um die Optimierung für KI-Systeme.
• Hochwertige, vertrauenswürdige Inhalte gewinnen weiter an Bedeutung.
• Themenautorität und semantische Zusammenhänge werden wichtiger als einzelne Keywords.
• Strukturierte Daten unterstützen KI-Systeme dabei, Inhalte besser einzuordnen.
• Eine starke Marke erhöht die Wahrscheinlichkeit, von KI-Systemen als Quelle berücksichtigt zu werden.
• GEO ersetzt SEO nicht, sondern erweitert die Suchmaschinenoptimierung um neue Anforderungen.

Die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen, verändert sich derzeit grundlegend. Während klassische Suchmaschinen viele Jahre lang eine Liste relevanter Webseiten auslieferten, erhalten Nutzer heute zunehmend direkt formulierte Antworten von KI-Systemen. Google integriert mit den AI Overviews generierte Zusammenfassungen in die Suchergebnisse, ChatGPT beantwortet komplexe Fragestellungen in natürlicher Sprache und Plattformen wie Perplexity AI oder Microsoft Copilot entwickeln sich zu ernstzunehmenden Alternativen für die Informationssuche.

Für Unternehmen bedeutet dieser Wandel eine neue Herausforderung: Es reicht nicht mehr aus, ausschließlich für die klassischen organischen Suchergebnisse zu optimieren. Inhalte müssen künftig auch so aufbereitet sein, dass sie von generativen KI-Systemen verstanden, eingeordnet und als vertrauenswürdige Quelle herangezogen werden.

Genau an diesem Punkt setzt Generative Engine Optimization (GEO) an. GEO beschreibt die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Suchsysteme und ergänzt die klassische Suchmaschinenoptimierung um neue Anforderungen. Ziel ist es, mit den eigenen Inhalten nicht nur Rankings in Google zu erzielen, sondern auch in KI-generierten Antworten sichtbar zu werden.

Dieser Leitfaden zeigt, welche Veränderungen aktuell stattfinden, wie sich GEO von klassischem SEO unterscheidet und welche Maßnahmen Unternehmen heute ergreifen sollten, um langfristig sichtbar zu bleiben.

Warum SEO gerade einen der größten Umbrüche seiner Geschichte erlebt

Die Suchmaschinenoptimierung hat sich in den vergangenen zwanzig Jahren kontinuierlich weiterentwickelt. Während früher einzelne Keywords, Backlinks und technische Optimierungen im Mittelpunkt standen, bewerten Suchmaschinen heute zunehmend den tatsächlichen Mehrwert eines Inhalts. Google hat seine Algorithmen über Jahre hinweg darauf ausgerichtet, Suchanfragen besser zu verstehen und Inhalte anhand ihrer Relevanz, Qualität und Vertrauenswürdigkeit einzuordnen.

Mit dem Einzug generativer KI beginnt nun die nächste Entwicklungsstufe.

Anstatt Nutzern ausschließlich eine Liste passender Webseiten anzuzeigen, beantworten moderne Suchsysteme viele Fragen direkt. Dabei greifen sie auf Informationen aus unterschiedlichen Quellen zurück, analysieren deren Inhalte und erstellen daraus eine zusammenhängende Antwort. Für Nutzer bedeutet das eine schnellere Informationsbeschaffung – für Websitebetreiber verändert sich jedoch die Art, wie Sichtbarkeit entsteht.

Ein Beispiel verdeutlicht diesen Wandel:

Früher suchte ein Nutzer nach:

„Was ist Generative Engine Optimization?“

Google präsentierte daraufhin zehn organische Suchergebnisse, aus denen der Nutzer selbst die passende Quelle auswählen musste.

Heute erscheint häufig bereits oberhalb der klassischen Suchergebnisse eine KI-generierte Zusammenfassung, die die wichtigsten Informationen bündelt. Zusätzlich liefern Systeme wie ChatGPT oder Perplexity AI direkt eine ausführliche Antwort und verweisen dabei – je nach System – auf ausgewählte Quellen.

Dadurch verschiebt sich der Wettbewerb. Unternehmen konkurrieren nicht mehr ausschließlich um Position 1 in den organischen Suchergebnissen, sondern auch darum, von KI-Systemen als vertrauenswürdige Quelle ausgewählt und zitiert zu werden.

Für SEO bedeutet das jedoch keinen kompletten Neustart. Vielmehr erweitern sich die Anforderungen. Die Grundlagen einer hochwertigen Suchmaschinenoptimierung bleiben bestehen, werden jedoch um Faktoren ergänzt, die speziell für KI-Systeme relevant sind.

Genau hier setzt Generative Engine Optimization an.

Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization, kurz GEO, bezeichnet die gezielte Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Such- und Antwortsysteme. Ziel ist es, Inhalte so aufzubereiten, dass sie von generativen Modellen nicht nur gefunden, sondern auch verstanden, eingeordnet und als vertrauenswürdige Informationsquelle verwendet werden.

Im Unterschied zur klassischen Suchmaschinenoptimierung geht es dabei nicht ausschließlich um möglichst gute Platzierungen in den organischen Suchergebnissen. GEO verfolgt das Ziel, in den Antworten moderner KI-Systeme präsent zu sein – etwa innerhalb der Google AI Overviews oder in den Antworten von ChatGPT, Perplexity AI und Microsoft Copilot.

Dabei greifen viele bewährte SEO-Prinzipien weiterhin. Klare Seitenstrukturen, hochwertige Inhalte, eine saubere technische Umsetzung und eine hohe fachliche Autorität bleiben wichtige Voraussetzungen. Gleichzeitig gewinnen neue Aspekte an Bedeutung: Inhalte müssen Zusammenhänge verständlich erklären, Fragen vollständig beantworten und ihre Aussagen nachvollziehbar belegen. Je klarer Informationen strukturiert und semantisch aufbereitet sind, desto leichter können KI-Systeme sie interpretieren und in ihre Antworten einbeziehen.

GEO ist daher kein Ersatz für SEO, sondern die konsequente Weiterentwicklung einer modernen Suchmaschinenoptimierung. Unternehmen, die heute sowohl klassische Rankings als auch KI-gestützte Suchsysteme berücksichtigen, schaffen die Grundlage für nachhaltige Sichtbarkeit in einer sich wandelnden Suchlandschaft.

SEO vs. GEO – Wo liegen die Unterschiede?

Viele Unternehmen stellen sich derzeit die Frage, ob Suchmaschinenoptimierung (SEO) künftig überhaupt noch relevant ist. Schließlich beantworten Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity immer häufiger Suchanfragen direkt, ohne dass Nutzer zunächst mehrere Webseiten durchsuchen müssen.

Die kurze Antwort lautet: Ja, SEO bleibt weiterhin unverzichtbar. Allerdings verändern sich die Anforderungen deutlich. Generative Engine Optimization (GEO) ersetzt die klassische Suchmaschinenoptimierung nicht, sondern erweitert sie um neue Aspekte.

Während SEO darauf abzielt, möglichst weit oben in den organischen Suchergebnissen zu erscheinen, verfolgt GEO ein anderes Ziel: Inhalte sollen von KI-Systemen verstanden, eingeordnet und als vertrauenswürdige Quelle in generierten Antworten berücksichtigt werden.

Dieser Unterschied mag auf den ersten Blick klein erscheinen, verändert jedoch die Art, wie Inhalte künftig erstellt und optimiert werden.

Klassisches SEO: Sichtbarkeit in den Suchergebnissen

Die klassische Suchmaschinenoptimierung verfolgt seit vielen Jahren ein klares Ziel: Webseiten sollen für relevante Suchbegriffe möglichst weit oben in den organischen Suchergebnissen erscheinen.

Google analysiert dafür zahlreiche Faktoren. Dazu gehören unter anderem die technische Qualität einer Website, die Relevanz der Inhalte, Backlinks, interne Verlinkungen, Nutzererfahrung und viele weitere Ranking-Signale.

Sucht beispielsweise jemand nach „SEO-Agentur Stuttgart“, bewertet Google hunderte Webseiten und sortiert diese nach ihrer vermuteten Relevanz. Nutzer entscheiden anschließend selbst, welches Suchergebnis sie anklicken.

Der Erfolg einer SEO-Strategie wurde daher lange Zeit anhand klassischer Kennzahlen gemessen:

• organische Rankings
• Klickrate (CTR)
• Impressionen
• organischer Traffic
• Conversion Rate

Je höher eine Website rankte, desto größer war in der Regel auch die Wahrscheinlichkeit, Besucher über Google zu gewinnen.

GEO: Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten

Mit generativen KI-Systemen verändert sich dieser Prozess grundlegend.

Statt lediglich eine Liste relevanter Webseiten bereitzustellen, analysieren Systeme wie Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity mehrere Quellen gleichzeitig und erstellen daraus eine zusammenhängende Antwort.

Der Nutzer erhält seine Information häufig bereits innerhalb der KI-Oberfläche, ohne mehrere Webseiten öffnen zu müssen.

Dadurch entsteht eine neue Form der Sichtbarkeit.

Nicht mehr ausschließlich das Ranking entscheidet darüber, ob Inhalte wahrgenommen werden. Entscheidend ist vielmehr, ob eine KI die Informationen einer Website als ausreichend vertrauenswürdig, aktuell und verständlich bewertet, um sie in ihre Antwort einzubeziehen.

Für Unternehmen bedeutet das:

Es reicht künftig nicht mehr aus, ausschließlich für Suchmaschinen zu schreiben. Inhalte müssen so aufgebaut sein, dass auch KI-Systeme sie problemlos interpretieren können.

Besonders wichtig sind dabei:

• klar strukturierte Inhalte
• vollständige Antworten auf konkrete Fragestellungen
• nachvollziehbare Quellen
• thematische Tiefe
• semantische Zusammenhänge
• hohe fachliche Autorität

SEO und GEO verfolgen unterschiedliche Ziele

Obwohl beide Disziplinen eng miteinander verbunden sind, unterscheiden sie sich in ihrer Zielsetzung.

SEO möchte möglichst viele qualifizierte Besucher über organische Suchergebnisse auf die eigene Website bringen.

GEO verfolgt das Ziel, Inhalte so aufzubereiten, dass sie von KI-Systemen als vertrauenswürdige Informationsquelle verwendet werden – unabhängig davon, ob ein Nutzer anschließend direkt auf die Website klickt.

Das bedeutet jedoch nicht, dass Klicks künftig keine Rolle mehr spielen. Im Gegenteil: Hochwertige Inhalte, die regelmäßig von KI-Systemen zitiert werden, stärken gleichzeitig die Markenbekanntheit und können langfristig zusätzlichen Traffic erzeugen.

GEO erweitert den klassischen SEO-Ansatz also um eine weitere Ebene der Sichtbarkeit.

Die wichtigsten Unterschiede auf einen Blick

Klassisches SEO	Generative Engine Optimization
Optimierung für Suchmaschinen	Optimierung für KI-Systeme
Fokus auf Rankings	Fokus auf KI-Erwähnungen
Klicks auf Suchergebnisse	Erwähnungen innerhalb von KI-Antworten
Keyword-Optimierung	Themen- und Entitäten-Optimierung
Rankingfaktoren	Vertrauenswürdigkeit und Kontext
SERPs	AI Overviews, ChatGPT, Perplexity & Co.
Organischer Traffic	KI-Sichtbarkeit und Markenpräsenz

Diese Gegenüberstellung macht deutlich: Die Grundlagen einer guten Suchmaschinenoptimierung bleiben bestehen. Gleichzeitig entstehen neue Anforderungen, die Unternehmen bereits heute berücksichtigen sollten.

Wer beide Disziplinen miteinander kombiniert, schafft die besten Voraussetzungen für nachhaltige Sichtbarkeit – sowohl in den klassischen Suchergebnissen als auch in der neuen Generation KI-gestützter Suchsysteme.

Warum Unternehmen bereits heute auf GEO setzen sollten

Die Entwicklung der Suche befindet sich noch in einer frühen Phase. Dennoch zeigt sich bereits jetzt, dass KI-gestützte Antworten für viele Suchanfragen zunehmend an Bedeutung gewinnen. Google baut AI Overviews kontinuierlich aus, während Plattformen wie ChatGPT oder Perplexity immer häufiger als Recherchewerkzeuge genutzt werden.

Unternehmen, die erst reagieren, wenn sich dieser Wandel vollständig etabliert hat, laufen Gefahr, wertvolle Sichtbarkeit zu verlieren.

Wer hingegen bereits heute beginnt, Inhalte nach den Prinzipien der Generative Engine Optimization zu strukturieren, profitiert gleich doppelt: Die Maßnahmen verbessern nicht nur die Chancen auf Erwähnungen in KI-Systemen, sondern stärken gleichzeitig die Qualität der klassischen Suchmaschinenoptimierung.

GEO sollte daher nicht als Ersatz für SEO verstanden werden, sondern als konsequente Weiterentwicklung. Beide Disziplinen ergänzen sich und bilden gemeinsam die Grundlage für eine zukunftsfähige Content-Strategie.

Wie funktionieren KI-Suchmaschinen überhaupt?

Noch vor wenigen Jahren bestand die Suche im Internet aus einem einfachen Prinzip: Nutzer stellten eine Suchanfrage, Suchmaschinen durchsuchten ihren Index und präsentierten eine Liste passender Webseiten. Welche Seite besucht wurde, entschied der Nutzer selbst.

Mit generativen KI-Systemen verändert sich dieser Ablauf grundlegend.

Anstatt lediglich passende Webseiten aufzulisten, analysieren moderne Systeme Informationen aus zahlreichen Quellen gleichzeitig. Anschließend bewerten sie deren Relevanz, erkennen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Inhalten und formulieren daraus eine verständliche Antwort in natürlicher Sprache.

Für den Nutzer fühlt sich die Suche dadurch eher wie ein Gespräch mit einem Experten an als wie das Durchstöbern einer Ergebnisliste.

Genau dieser Unterschied macht Generative Engine Optimization so relevant.

Vom Dokument zur fertigen Antwort

Der Weg von einer Suchanfrage bis zur fertigen KI-Antwort besteht aus mehreren Schritten.

Stellen wir uns folgende Suchanfrage vor:

„Wie kann ich meine Website für ChatGPT optimieren?“

Eine klassische Suchmaschine würde nun passende Webseiten ermitteln und nach ihrer Relevanz sortieren.

Ein KI-System geht deutlich weiter.

Zunächst analysiert es die eigentliche Bedeutung der Frage. Anschließend sucht es nach Informationen, die diese Frage möglichst vollständig beantworten. Dabei werden häufig mehrere Quellen gleichzeitig berücksichtigt.

Diese Informationen werden anschließend:

• miteinander verglichen,
• auf Widersprüche überprüft,
• nach Relevanz bewertet,
• zusammengefasst,
• sprachlich neu formuliert.

Das Ergebnis ist keine Liste verschiedener Webseiten, sondern eine zusammenhängende Antwort, die möglichst alle relevanten Aspekte der Fragestellung berücksichtigt.

Für Websitebetreiber bedeutet das eine entscheidende Veränderung:

Nicht einzelne Keywords stehen im Mittelpunkt, sondern die Qualität und Vollständigkeit der bereitgestellten Informationen.

KI versteht Zusammenhänge statt einzelner Keywords

Einer der größten Unterschiede zwischen klassischer Suche und modernen KI-Systemen liegt darin, wie Informationen verarbeitet werden.

Frühere Suchmaschinen orientierten sich deutlich stärker an einzelnen Begriffen. Moderne Sprachmodelle hingegen versuchen, die eigentliche Bedeutung einer Suchanfrage zu erfassen.

Sie erkennen beispielsweise, dass folgende Fragen nahezu identisch sind:

• Wie werde ich in ChatGPT sichtbar?
• Wie erscheint meine Website in ChatGPT?
• Kann ChatGPT meine Website empfehlen?
• Wie optimiere ich meine Inhalte für KI?

Obwohl die Formulierungen unterschiedlich sind, verfolgen alle dieselbe Suchintention.

KI-Systeme gruppieren diese Fragen automatisch und suchen nach Inhalten, die das gesamte Thema möglichst umfassend behandeln.

Dadurch gewinnen semantisch strukturierte Inhalte erheblich an Bedeutung.

Ein hochwertiger Artikel beantwortet nicht nur eine einzelne Frage, sondern behandelt ein gesamtes Themengebiet mit seinen wichtigsten Teilaspekten.

Genau deshalb funktionieren umfangreiche Pillar-Seiten häufig besonders gut.

Warum Themenautorität wichtiger wird als einzelne Keywords

Google entwickelt seine Suchalgorithmen seit Jahren kontinuierlich weiter. Generative KI verstärkt diesen Trend zusätzlich.

Für moderne Suchsysteme ist nicht entscheidend, wie oft ein bestimmtes Keyword auf einer Seite vorkommt.

Viel wichtiger ist, ob eine Website insgesamt als kompetente Informationsquelle wahrgenommen wird.

Dabei spielen unter anderem folgende Faktoren eine Rolle:

• Fachliche Expertise
• Aktualität der Inhalte
• Konsistenz über mehrere Artikel hinweg
• Interne Verlinkungen
• Thematische Tiefe
• Vertrauenswürdigkeit der Informationen

Ein Unternehmen, das regelmäßig hochwertige Inhalte rund um Suchmaschinenoptimierung veröffentlicht, besitzt deutlich höhere Chancen, auch für neue Themen als vertrauenswürdige Quelle berücksichtigt zu werden.

Genau deshalb verfolgen viele erfolgreiche Websites heute eine Cluster-Strategie.

Ein zentraler Pillar-Artikel bildet das Fundament eines Themenbereichs. Mehrere spezialisierte Unterartikel vertiefen einzelne Fragestellungen und verlinken gegenseitig aufeinander.

Dadurch entsteht ein eng miteinander verknüpftes Wissensnetzwerk, das sowohl Suchmaschinen als auch KI-Systemen hilft, die thematische Autorität einer Website besser einzuordnen.

Unterschiedliche KI-Systeme – ähnliche Prinzipien

Ob Google AI Overviews, ChatGPT Search, Microsoft Copilot oder Perplexity AI – jedes System arbeitet mit eigenen Technologien und bewertet Informationen unterschiedlich.

Dennoch verfolgen alle ein gemeinsames Ziel:

Sie möchten Nutzern möglichst schnell eine verständliche, zuverlässige und hilfreiche Antwort liefern.

Dafür bevorzugen sie Inhalte, die:

• klar strukturiert sind,
• verständliche Sprache verwenden,
• konkrete Fragen beantworten,
• nachvollziehbare Informationen liefern,
• regelmäßig aktualisiert werden,
• Vertrauen schaffen.

Diese Anforderungen decken sich in vielen Bereichen mit den Grundprinzipien moderner Suchmaschinenoptimierung.

Aus diesem Grund profitieren Unternehmen häufig doppelt von einer hochwertigen Content-Strategie: Sie verbessern ihre Chancen sowohl auf gute organische Rankings als auch auf eine stärkere Präsenz innerhalb KI-generierter Antworten.

GEO beginnt lange vor der eigentlichen Optimierung

Viele Unternehmen suchen derzeit nach einer speziellen “GEO-Checkliste”, mit der sich ihre Website für ChatGPT oder Google AI Overviews optimieren lässt.

Dabei wird häufig übersehen, dass erfolgreiche Generative Engine Optimization nicht mit technischen Maßnahmen beginnt.

Die Grundlage bilden hochwertige Inhalte, klare Informationsstrukturen und ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Zielgruppe.

Erst wenn diese Basis geschaffen ist, können technische Optimierungen, strukturierte Daten oder semantische Auszeichnungen ihr volles Potenzial entfalten.

Mit anderen Worten:

GEO ist keine einzelne Maßnahme, sondern das Ergebnis einer ganzheitlichen Content-Strategie.

Welche Rankingfaktoren werden im KI-Zeitalter wichtig?

Die Suchmaschinenoptimierung entwickelt sich stetig weiter. Während früher einzelne Keywords, Meta-Tags oder Backlinks häufig im Mittelpunkt standen, bewerten moderne Suchsysteme Inhalte heute deutlich ganzheitlicher. Mit dem Einsatz generativer KI gewinnt diese Entwicklung zusätzlich an Dynamik.

Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity und andere KI-Systeme verfolgen ein gemeinsames Ziel: Nutzern möglichst schnell die beste und vertrauenswürdigste Antwort auf ihre Frage zu liefern. Dafür analysieren sie nicht nur einzelne Webseiten, sondern bewerten Inhalte im Gesamtkontext.

Für Unternehmen bedeutet das, dass klassische SEO-Faktoren weiterhin wichtig bleiben – gleichzeitig rücken jedoch neue Qualitätsmerkmale stärker in den Fokus.

Vertrauen wird zum entscheidenden Rankingfaktor

KI-Systeme möchten Fehlinformationen vermeiden. Deshalb bevorzugen sie Quellen, die zuverlässig, aktuell und nachvollziehbar sind.

Vertrauen entsteht nicht durch eine einzelne Optimierungsmaßnahme, sondern durch das Zusammenspiel vieler Faktoren. Dazu gehören unter anderem:

• fachlich fundierte Inhalte
• transparente Autoreninformationen
• aktuelle Daten und Beispiele
• seriöse Quellen
• eine sichere und technisch saubere Website
• eine etablierte Markenpräsenz

Je mehr positive Signale eine Website sendet, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Systeme ihre Inhalte berücksichtigen.

Themenautorität schlägt Keyword-Dichte

Noch vor einigen Jahren wurde viel darüber diskutiert, wie häufig ein bestimmtes Keyword in einem Text vorkommen sollte. Heute spielt diese Kennzahl kaum noch eine Rolle.

Moderne Suchsysteme analysieren stattdessen, ob eine Website ein Thema umfassend behandelt.

Eine einzelne Seite zum Thema „SEO“ reicht deshalb oft nicht mehr aus. Deutlich erfolgreicher sind Websites, die ein gesamtes Themengebiet abdecken.

Ein typisches Themencluster könnte beispielsweise so aussehen:

• SEO im KI-Zeitalter (Pillar)
• Google AI Overview
• Strukturierte Daten für AI Search
• AI Visibility messen
• Entitäten statt Keywords
• Search Intent verstehen

Durch die interne Verknüpfung dieser Inhalte entsteht ein thematisches Netzwerk, das Suchmaschinen und KI-Systemen signalisiert, dass die Website über umfassende Expertise verfügt.

Strukturierte Inhalte helfen Mensch und KI

Generative KI verarbeitet Informationen besonders effizient, wenn sie logisch aufgebaut sind.

Deshalb sollten Inhalte klar strukturiert sein.

Dazu gehören beispielsweise:

• aussagekräftige Überschriften
• kurze, verständliche Absätze
• Listen und Tabellen an den richtigen Stellen
• eindeutige Definitionen
• konkrete Beispiele
• verständliche Sprache

Je einfacher Inhalte erfasst werden können, desto leichter fällt es auch KI-Systemen, relevante Informationen zu extrahieren und in Antworten einzubauen.

E-E-A-T gewinnt weiter an Bedeutung

Google bewertet Inhalte bereits seit Jahren anhand des sogenannten E-E-A-T-Konzepts:

• Experience (Erfahrung)
• Expertise (Fachwissen)
• Authoritativeness (Autorität)
• Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit)

Auch wenn ChatGPT oder Perplexity diese Kriterien nicht offiziell verwenden, verfolgen sie letztlich dasselbe Ziel: Inhalte aus Quellen zu nutzen, die glaubwürdig und fachlich kompetent sind.

Besonders wertvoll sind deshalb Inhalte, die auf eigenen Erfahrungen basieren. Praxisbeispiele, Fallstudien, Screenshots oder Erkenntnisse aus Kundenprojekten schaffen einen Mehrwert, den generische Texte kaum bieten können.

Gerade für eine Online-Marketing-Agentur bietet sich hier die Chance, echte Projekterfahrungen einzubringen und sich als Experte für modernes SEO zu positionieren.

Technik bleibt die Grundlage

Auch im KI-Zeitalter bleibt die technische Qualität einer Website ein wichtiger Erfolgsfaktor.

Dazu zählen unter anderem:

• schnelle Ladezeiten
• mobile Optimierung
• saubere HTML-Struktur
• strukturierte Daten
• funktionierende interne Verlinkung
• indexierbare Inhalte

Technisches SEO allein sorgt zwar nicht für Sichtbarkeit in KI-Systemen, bildet aber die Grundlage dafür, dass Inhalte überhaupt korrekt erfasst und verarbeitet werden können.

Die wichtigsten Rankingfaktoren im Überblick

Die Anforderungen an modernes SEO lassen sich heute in fünf zentrale Bereiche einteilen:

1. Hochwertige Inhalte, die Fragen vollständig beantworten.
2. Thematische Autorität durch ein starkes Content-Cluster.
3. Vertrauenssignale wie E-E-A-T, Quellen und Markenbekanntheit.
4. Klare Informationsstruktur, die von Mensch und KI leicht verstanden wird.
5. Technische Qualität als Fundament für eine optimale Verarbeitung.

Unternehmen, die diese Faktoren konsequent berücksichtigen, schaffen die besten Voraussetzungen dafür, sowohl in den klassischen Suchergebnissen als auch in KI-generierten Antworten langfristig sichtbar zu bleiben.

Content für KI optimieren: So werden Inhalte verständlich und relevant

Generative Engine Optimization bedeutet nicht, Texte ausschließlich für künstliche Intelligenz zu schreiben. Im Mittelpunkt stehen weiterhin die Menschen, die mit einer konkreten Frage, einem Problem oder einer Entscheidung auf die Website gelangen.

Der Unterschied liegt vor allem darin, wie Inhalte gefunden und verarbeitet werden. Klassische Suchmaschinen bewerten eine Seite als mögliches Suchergebnis. Generative Suchsysteme können zusätzlich einzelne Aussagen aus verschiedenen Quellen erfassen, miteinander in Beziehung setzen und in einer neuen Antwort zusammenführen.

Damit steigen die Anforderungen an Klarheit, fachliche Substanz und Nachvollziehbarkeit. Ein langer Text ist nicht automatisch ein guter GEO-Text. Entscheidend ist, ob ein Inhalt eine Suchintention vollständig erfüllt, eigene Erkenntnisse bietet und so strukturiert ist, dass seine Kernaussagen schnell erfasst werden können.

Google empfiehlt für generative Suchfunktionen ausdrücklich, an den Grundlagen moderner Suchmaschinenoptimierung festzuhalten. Besonders wichtig seien einzigartige, hilfreiche Inhalte, eine verständliche Struktur und eine technisch zugängliche Website. Spezielle GEO-Tricks ersetzen diese Grundlagen nicht.

Eine Seite sollte eine zentrale Suchintention beantworten

Am Anfang jeder Content-Erstellung steht die Frage: Welches konkrete Problem soll diese Seite lösen?

Ein Beitrag zum Thema „Google AI Overview“ sollte beispielsweise erklären, was die Funktion ist, wie sie die Suchergebnisse verändert und welche Auswirkungen daraus für Unternehmen entstehen. Ein separater Artikel zur Messung der AI Visibility kann sich anschließend darauf konzentrieren, wie sich Erwähnungen und Sichtbarkeit in KI-Systemen beobachten lassen.

Wer zu viele unterschiedliche Absichten auf einer Seite vermischt, erschwert sowohl den Lesern als auch Suchsystemen die Einordnung. Gleichzeitig entsteht die Gefahr, dass mehrere eigene URLs um dieselben Suchanfragen konkurrieren.

Die Hauptfrage sollte deshalb möglichst früh beantwortet werden. Leser sollten nicht mehrere Absätze durchlaufen müssen, bevor sie eine Definition oder konkrete Handlungsempfehlung erhalten.

Eine geeignete Struktur kann so aussehen:

1. kurze und eindeutige Antwort auf die Hauptfrage
2. ausführliche Erklärung des Zusammenhangs
3. konkrete Beispiele oder Erfahrungswerte
4. praktische Handlungsempfehlungen
5. Verweise auf passende vertiefende Inhalte

Diese Reihenfolge hilft Lesern mit unterschiedlichem Wissensstand. Wer nur eine schnelle Antwort benötigt, findet sie am Anfang. Wer das Thema vollständig verstehen möchte, kann anschließend tiefer einsteigen.

Eigene Erfahrungen schaffen den entscheidenden Mehrwert

Viele allgemeine Informationen lassen sich inzwischen innerhalb weniger Sekunden mit einem KI-System zusammenfassen. Ein Artikel, der lediglich bekannte Aussagen aus anderen Quellen neu formuliert, bietet deshalb nur wenig zusätzlichen Nutzen.

Wertvoller sind Inhalte, die etwas enthalten, das nicht beliebig reproduzierbar ist. Dazu gehören beispielsweise:

• Erfahrungen aus Kundenprojekten
• eigene Tests und Auswertungen
• Screenshots aus eingesetzten Tools
• konkrete Vorgehensweisen aus der Agenturpraxis
• typische Fehler aus realen Projekten
• nachvollziehbare Vorher-nachher-Vergleiche
• eigene Einschätzungen zu neuen Entwicklungen

Google bezeichnet solche Inhalte als nicht austauschbare beziehungsweise nicht beliebige Inhalte. Sie sollen über allgemein bekannte Informationen hinausgehen und eine eigene Perspektive oder nachweisbare Erfahrung einbringen. Reine Zusammenfassungen bereits verfügbarer Inhalte reichen dafür häufig nicht aus.

Für eine Online-Marketing-Agentur entsteht daraus ein klarer Vorteil. Sie kann nicht nur erklären, wie eine Maßnahme theoretisch funktioniert, sondern zeigen, wie sie in der Praxis umgesetzt wurde.

Statt lediglich zu schreiben:

Strukturierte Daten können Suchmaschinen beim Verständnis einer Website unterstützen.

wäre eine konkretere Aussage hilfreicher:

Bei der Überarbeitung einer Leistungsseite haben wir die vorhandenen Inhalte zunächst eindeutig den Bereichen Organisation, Dienstleistung und Ansprechpartner zugeordnet. Anschließend wurde nur das ausgezeichnet, was für Nutzer sichtbar auf der Seite vorhanden war.

Das Beispiel liefert Kontext, beschreibt eine tatsächliche Vorgehensweise und macht die Aussage überprüfbar.

Klare Strukturen erleichtern die Verarbeitung

Gut strukturierte Inhalte helfen zunächst dem Leser. Gleichzeitig erleichtern sie Suchsystemen, einzelne Themenbereiche und Aussagen einer Seite zu erkennen.

Dafür braucht es keine künstlich kleinteilige Aufteilung. Google weist ausdrücklich darauf hin, dass Inhalte nicht in möglichst kleine Textbausteine zerlegt werden müssen, damit generative Systeme sie verstehen können. Entscheidend ist eine sinnvolle Struktur für den Menschen, nicht ein vermeintlich KI-optimiertes Textformat.

Eine gute Seite verwendet:

• eine klare H1-Überschrift für das Hauptthema
• aussagekräftige H2- und H3-Überschriften
• kurze Absätze mit jeweils einem Kerngedanken
• Listen für echte Aufzählungen
• Tabellen für nachvollziehbare Vergleiche
• Definitionen direkt bei der ersten Verwendung eines Fachbegriffs
• passende Grafiken zur Erklärung komplexer Zusammenhänge

Überschriften wie „Weitere Informationen“ oder „Wichtige Aspekte“ bleiben zu ungenau. Aussagekräftiger wäre beispielsweise „Welche Inhalte werden von KI-Systemen bevorzugt verarbeitet?“ oder „Wie lässt sich AI Visibility messen?“.

Die Überschrift sollte dem Leser bereits vermitteln, was ihn im folgenden Abschnitt erwartet.

Aussagen sollten nachvollziehbar und überprüfbar sein

KI-Sichtbarkeit hängt nicht nur davon ab, ob ein Inhalt verständlich geschrieben ist. Ebenso wichtig ist, ob die enthaltenen Informationen vertrauenswürdig wirken.

Dazu sollten Autoren deutlich zwischen belegbaren Fakten, eigenen Erfahrungen und persönlichen Einschätzungen unterscheiden.

Bei einer Studie sollten deshalb unter anderem folgende Angaben vorhanden sein:

• Herkunft der Daten
• betrachteter Zeitraum
• Größe der Stichprobe
• verwendete Methode
• mögliche Einschränkungen der Auswertung

Bei einem Fachartikel wiederum helfen Quellenangaben, ein Autorenprofil und ein sichtbares Aktualisierungsdatum. Leser sollten erkennen können, wer den Inhalt erstellt oder fachlich geprüft hat und auf welcher Grundlage Aussagen getroffen werden.

Google empfiehlt, bei der Bewertung eigener Inhalte insbesondere auf drei Fragen zu achten: Wer hat den Inhalt erstellt? Wie ist er entstanden? Und warum wurde er veröffentlicht? Transparente Autoreninformationen, eigene Erfahrung und eine erkennbare Ausrichtung auf den Nutzen der Leser können die Vertrauenswürdigkeit erhöhen.

Interne Verlinkungen bilden ein thematisches Netzwerk

Ein einzelner umfangreicher Artikel kann nicht jede Detailfrage gleich ausführlich behandeln. Deshalb sollte ein Pillar-Artikel die Grundlagen eines Themengebiets abdecken und an geeigneten Stellen auf spezialisierte Cluster-Beiträge verweisen.

Die Verlinkungen sollten nicht gesammelt und zusammenhangslos am Ende der Seite stehen. Sinnvoller ist es, sie dort zu platzieren, wo sich für den Leser eine logische Vertiefung ergibt.

Wird im Text beispielsweise erklärt, wie sich die Google-Suche durch generative Antworten verändert, kann direkt auf den ausführlichen Beitrag zu Google AI Overviews verwiesen werden. Geht es um die Erfolgskontrolle, passt ein Link zum geplanten Artikel über AI Visibility.

So entsteht ein zusammenhängendes Wissensangebot, in dem Nutzer unkompliziert zwischen Grundlagen, Detailfragen und passenden Leistungen wechseln können.

Technische Zugänglichkeit bleibt unverzichtbar

Auch der beste Inhalt kann nicht berücksichtigt werden, wenn er technisch nicht erreichbar oder nicht indexierbar ist.

Für die generativen Funktionen der Google-Suche gelten weiterhin die grundlegenden technischen Anforderungen der klassischen Suche. Inhalte müssen öffentlich zugänglich, crawlbar und grundsätzlich für die Indexierung sowie die Darstellung als Suchergebnis geeignet sein. Eine klare Seitenstruktur, funktionierende Canonical-Tags, schnelle Ladezeiten und eine saubere mobile Darstellung bleiben daher relevant.

Strukturierte Daten können Suchmaschinen zusätzliche Informationen über eine Seite liefern. Sie ersetzen jedoch weder hochwertige Inhalte noch eine saubere technische Umsetzung. Google stellt klar, dass für generative Suchfunktionen kein spezielles Schema.org-Markup erforderlich ist. Vorhandene strukturierte Daten sollten den sichtbaren Inhalt korrekt wiedergeben und dürfen keine irreführenden oder versteckten Angaben enthalten.

Für einen Fachartikel kommen beispielsweise folgende Auszeichnungen infrage:

• Article oder BlogPosting
• Organization
• Person beziehungsweise Autoreninformationen
• BreadcrumbList
• gegebenenfalls VideoObject bei eingebetteten Videos

Die Auswahl sollte sich danach richten, welche Inhalte tatsächlich auf der Seite vorhanden sind. Möglichst viele Markup-Typen einzubauen, bringt keinen Vorteil, wenn sie nicht zum Inhalt passen.

KI kann die Erstellung unterstützen, aber keine Expertise ersetzen

Generative KI eignet sich gut, um Themen zu strukturieren, erste Gliederungen zu entwickeln oder Formulierungsvarianten zu prüfen. Problematisch wird ihr Einsatz, wenn Inhalte ohne fachliche Kontrolle massenhaft veröffentlicht werden.

Ein KI-generierter Entwurf sollte daher immer redaktionell geprüft und erweitert werden. Dazu gehören:

• Fakten kontrollieren
• Quellen nachvollziehen
• allgemeine Aussagen konkretisieren
• eigene Erfahrungen ergänzen
• Beispiele an die Zielgruppe anpassen
• Wiederholungen und leere Formulierungen entfernen
• Inhalt auf die tatsächliche Suchintention ausrichten

Nicht das verwendete Werkzeug entscheidet über die Qualität, sondern das Ergebnis. Ein fachlich geprüfter und substanziell erweiterter KI-Entwurf kann hilfreich sein. Ein austauschbarer Text ohne eigene Erkenntnisse wird dagegen weder Lesern noch Suchsystemen langfristig einen überzeugenden Mehrwert bieten.

Aktualisierung gehört zur Content-Strategie

Gerade bei Themen rund um künstliche Intelligenz und Suchmaschinen können sich Funktionen, Oberflächen und Messmöglichkeiten schnell verändern. Ein Beitrag ist deshalb nicht mit seiner Veröffentlichung abgeschlossen.

Bei jeder Überprüfung sollte kontrolliert werden:

• Sind Definitionen und Produktbezeichnungen noch aktuell?
• Funktionieren alle internen und externen Links?
• Gibt es neue praktische Erfahrungen oder Beispiele?
• Müssen Screenshots ausgetauscht werden?
• Sind Aussagen und Quellen noch gültig?
• Haben sich Suchintention oder Nutzerfragen verändert?

Eine Aktualisierung sollte jedoch nicht nur aus einem neuen Veröffentlichungsdatum bestehen. Das Datum sollte erst angepasst werden, wenn der Inhalt tatsächlich geprüft und substanziell überarbeitet wurde. Google warnt ausdrücklich davor, Seiten lediglich mit einem neuen Datum aktueller erscheinen zu lassen.

Gute GEO-Inhalte entstehen somit nicht durch einen einzelnen technischen Trick. Sie verbinden eine klar definierte Suchintention mit fachlicher Tiefe, nachvollziehbaren Aussagen, eigener Erfahrung und einer sauberen technischen Grundlage. Genau diese Kombination verbessert nicht nur die Chancen auf Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen, sondern macht den Inhalt vor allem für die Menschen hilfreicher, die nach einer fundierten Antwort suchen.

GEO erfolgreich umsetzen: So starten Unternehmen jetzt

Generative Engine Optimization muss nicht als vollständig neue Disziplin neben der bisherigen Suchmaschinenoptimierung aufgebaut werden. In vielen Unternehmen sind die wichtigsten Grundlagen bereits vorhanden: eine technisch funktionierende Website, fachliche Inhalte, interne Verlinkungen und ein Verständnis für die Bedürfnisse der Zielgruppe.

Der entscheidende Schritt besteht darin, diese Grundlagen um die Anforderungen generativer Suchsysteme zu erweitern. Inhalte sollten nicht nur gute Rankings erzielen, sondern auch so verständlich, nachvollziehbar und substanziell sein, dass sie als mögliche Quelle für KI-generierte Antworten infrage kommen.

Dabei ist es nicht notwendig, sofort die gesamte Website zu überarbeiten. Sinnvoller ist ein schrittweises Vorgehen, das sich auf strategisch wichtige Themen und Seiten konzentriert.

Relevante Themen und Suchintentionen priorisieren

Am Anfang steht die Frage, für welche Themen ein Unternehmen künftig sichtbar sein möchte. Dabei sollten nicht einzelne Keywords, sondern konkrete Fragen und zusammenhängende Themenbereiche betrachtet werden.

Für eine SEO-Agentur könnten beispielsweise folgende Fragestellungen besonders relevant sein:

• Wie verändert künstliche Intelligenz die Google-Suche?
• Wie kann eine Website in KI-generierten Antworten sichtbar werden?
• Was unterscheidet SEO und GEO?
• Wie lässt sich AI Visibility messen?
• Welche Rolle spielen strukturierte Daten?
• Wie müssen Inhalte für Google AI Overviews aufgebaut sein?

Aus diesen Fragen lässt sich ein Themencluster entwickeln. Der vorliegende Pillar-Artikel „SEO im KI-Zeitalter“ bildet dabei die zentrale Grundlage. Vertiefende Beiträge behandeln anschließend einzelne Aspekte wie Google AI Overviews, AI Visibility, Search Intent oder strukturierte Daten.

Wichtig bleibt das Prinzip: Eine URL sollte eine klar definierte Hauptsuchintention bedienen. Werden zu viele ähnliche Inhalte veröffentlicht, können sich die eigenen Seiten gegenseitig Konkurrenz machen.

Bestehende Inhalte vor der Neuerstellung prüfen

Nicht jedes relevante Thema erfordert einen neuen Blogbeitrag. Häufig existieren bereits Seiten, die aktualisiert oder erweitert werden können.

Vor der Erstellung neuer Inhalte sollte deshalb geprüft werden:

• Gibt es bereits eine Seite zu diesem Thema?
• Bedient sie noch die aktuelle Suchintention?
• Sind Definitionen, Beispiele und Screenshots aktuell?
• Beantwortet die Seite die wichtigste Frage früh und eindeutig?
• Enthält sie eigene Erfahrungen oder lediglich allgemeine Informationen?
• Verlinkt sie auf passende weiterführende Inhalte?
• Ist eine sinnvolle Verbindung zu einer Leistungsseite vorhanden?

Ein umfassender Content-Refresh kann wirkungsvoller sein als ein zusätzlicher Artikel. Bestehende URLs verfügen möglicherweise bereits über Rankings, Backlinks und historische Nutzersignale. Diese Grundlage lässt sich durch eine sorgfältige Aktualisierung weiterentwickeln.

Eigenes Fachwissen sichtbar machen

Die größte Chance für Unternehmen liegt in den Informationen, die nicht auf jeder anderen Website zu finden sind.

Dazu gehören eigene Erfahrungen, konkrete Vorgehensweisen und nachvollziehbare Erkenntnisse aus der Praxis. Eine Agentur kann beispielsweise zeigen, wie sie die Sichtbarkeit eines Kunden analysiert, Inhalte strukturiert oder Veränderungen in den Suchergebnissen beobachtet.

Geeignete Ergänzungen sind unter anderem:

• anonymisierte Beispiele aus Kundenprojekten
• eigene Screenshots und Auswertungen
• dokumentierte Tests
• typische Fehler aus der Beratungspraxis
• konkrete Arbeitsschritte
• eigene Checklisten und Bewertungsmodelle
• Einschätzungen durch namentlich genannte Fachpersonen

Solche Inhalte stärken nicht nur die Glaubwürdigkeit. Sie schaffen auch einen Unterschied zu rein generischen Artikeln, die bekannte Informationen lediglich neu zusammenfassen.

Eigene Erfahrungen sollten dabei immer klar als solche gekennzeichnet werden. Einzelne Beobachtungen aus einem Projekt sind nicht automatisch allgemeingültig. Eine transparente Einordnung wirkt vertrauenswürdiger als eine pauschale Aussage.

Technische Grundlagen und interne Verlinkung absichern

Hochwertige Inhalte benötigen eine funktionierende technische Basis. Relevante Seiten müssen erreichbar, indexierbar und auf mobilen Endgeräten problemlos nutzbar sein.

Zusätzlich sollte die interne Verlinkung den thematischen Aufbau der Website widerspiegeln. Ein Pillar-Artikel verlinkt auf die passenden Cluster-Beiträge. Die Cluster-Beiträge führen wiederum zurück zum Pillar und verweisen auf verwandte Inhalte.

Die Links sollten dort eingebaut werden, wo sie den Lesern eine sinnvolle Vertiefung anbieten. Eine umfangreiche, zusammenhanglose Linkliste am Ende ersetzt keine durchdachte interne Verlinkung.

Klassische SEO-Kennzahlen um KI-Sichtbarkeit ergänzen

Der Erfolg einer GEO-Strategie lässt sich nicht ausschließlich anhand klassischer Rankings bewerten. Organische Impressionen, Klicks, Conversions und Rankings bleiben wichtig, sollten jedoch um weitere Beobachtungen ergänzt werden.

Unternehmen können beispielsweise regelmäßig prüfen:

• Wird die eigene Marke in KI-Antworten erwähnt?
• Werden Inhalte der Website als Quelle verlinkt?
• Bei welchen Fragen erscheint das Unternehmen?
• In welchem Zusammenhang wird die Marke genannt?
• Welche Wettbewerber werden häufiger berücksichtigt?
• Sind die dargestellten Informationen korrekt und aktuell?

Da KI-Antworten je nach System, Zeitpunkt und Formulierung variieren können, sollten einzelne Ergebnisse nicht überbewertet werden. Sinnvoller ist eine wiederkehrende Beobachtung anhand eines festen Fragenkatalogs.

So entsteht mit der Zeit ein nachvollziehbares Bild davon, bei welchen Themen eine Marke bereits sichtbar ist und wo noch inhaltliche Lücken bestehen.

GEO als kontinuierlichen Prozess etablieren

Themen rund um künstliche Intelligenz und Suchmaschinen entwickeln sich schnell. Ein einmal veröffentlichter Artikel bleibt deshalb nicht automatisch dauerhaft aktuell.

Besonders Pillar- und Cluster-Inhalte sollten regelmäßig überprüft werden. Dabei geht es nicht darum, lediglich das Veröffentlichungsdatum zu ändern. Entscheidend ist eine tatsächliche inhaltliche Kontrolle.

Bei der Überarbeitung sollten unter anderem folgende Punkte betrachtet werden:

• Haben sich Funktionen oder Bezeichnungen verändert?
• Sind die beschriebenen Vorgehensweisen weiterhin gültig?
• Gibt es neue Erfahrungen aus Kundenprojekten?
• Müssen Beispiele oder Screenshots aktualisiert werden?
• Sind alle internen und externen Verlinkungen noch sinnvoll?
• Haben sich neue Nutzerfragen entwickelt?
• Fehlen relevante Unterthemen?

Ein fester Prüfzyklus verhindert, dass zentrale Inhalte schrittweise an Aktualität und Glaubwürdigkeit verlieren. Gerade bei KI- und Suchthemen bietet sich eine Überprüfung mindestens einmal pro Quartal an.

Fazit: GEO erweitert SEO, statt es zu ersetzen

Die zunehmende Verbreitung KI-gestützter Suchsysteme verändert, wie Informationen gefunden, verarbeitet und dargestellt werden. Unternehmen konkurrieren künftig nicht mehr nur um klassische Rankings und Klicks. Sie möchten auch innerhalb generierter Antworten als relevante und vertrauenswürdige Quelle wahrgenommen werden.

Die Grundlagen erfolgreicher Sichtbarkeit bleiben dabei erhalten. Technische Zugänglichkeit, hilfreiche Inhalte, thematische Autorität, klare Strukturen und nachvollziehbare Informationen verlieren nicht an Bedeutung. Generative Engine Optimization erweitert diese Faktoren um eine zusätzliche Perspektive.

Inhalte müssen nicht für eine bestimmte KI geschrieben werden. Sie sollten so fundiert und verständlich sein, dass Menschen ihre Fragen damit zuverlässig beantworten können und Suchsysteme die enthaltenen Informationen eindeutig einordnen können.

Unternehmen müssen dafür nicht jede bestehende SEO-Maßnahme neu erfinden. Ein sinnvoller Start besteht darin, strategisch wichtige Themen zu priorisieren, vorhandene Inhalte zu prüfen, eigene Erfahrungen sichtbar zu machen und die interne Verknüpfung der Website zu stärken. Anschließend sollte regelmäßig beobachtet werden, wie sich klassische und KI-gestützte Sichtbarkeit entwickeln.

Wer SEO und GEO gemeinsam betrachtet, schafft eine belastbare Grundlage für eine Suchlandschaft, in der klassische Ergebnislisten, Google AI Overviews und dialogbasierte KI-Systeme nebeneinander bestehen.

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